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公开（公告）号CN122951887A | 申请号CN202611444988.X | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国人民解放军国防科技大学 |
分类号H04L9/40(2022.01), H04L41/14(2022.01), H04L41/16(2022.01), G06N5/022(2023.01), G06F21/57(2013.01) | 申请日2026-09-17 | 公开日2026-10-20 |
发布日期2026-10-20 | 文档 ID84597857021200004 | 源数据页码759 |
专利语言zh | ||
本申请涉及一种基于智能知识图谱的暴露面动态收敛方法及系统，其包括通过实时获取目标网络环境中网络资产的基础信息和漏洞分布数据；对这些数据进行实时分析并构建知识图谱模型；基于知识图谱模型进行多维度关联分析；根据风险评估确定高风险暴露面；结合自适应策略对高风险暴露面执行动态收敛处理操作，能够根据实时风险状况灵活调整防护措施，实现对网络暴露面的动态控制，降低网络被渗透的可能性；因此，该方案可以对潜在漏洞被利用路径的精准识别和高风险暴露面的有效收敛，保障网络系统的稳定可靠运行，进而有效提升网络的安全性和抗渗透能力。
附图 1