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公开(公告)号CN122954378A | 申请号CN202611452736.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人山东大学 |
分类号A61B5/00(2006.01), G06F18/10(2023.01), G06F18/2137(2023.01), G06F18/27(2023.01), G06F18/2113(2023.01), G06N3/045(2023.01) | 申请日2026-09-18 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601401550400010 | 源数据页码1678 |
专利语言zh | ||
本发明提出了一种基于双路径注意力与先验调制的光谱疾病预测方法及系统,属于高光谱应用技术领域,包括:构建针对目标疾病的正向先验引导特征向量和针对正常或背景状态的负向先验引导特征向量;构建双路径注意力调制网络,以正向先验引导特征向量和负向先验引导特征向量为调制依据,分别与键矩阵和值矩阵进行交互,通过正向注意力路径生成先验增强特征图,并通过逆向注意力路径生成背景抑制特征图;计算各波段的综合引导修正得分,并筛选出最佳特征波长;基于最佳特征波长,构建嵌入引导修正项的高斯过程回归模型,利用该模型对样本进行疾病状态预测,输出预测结果。本发明实现了对疾病相关特征的有效增强与背景干扰的精准剔除。
附图 1