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公开（公告）号CN122962184A | 申请号CN202611451122.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国科学院合肥物质科学研究院 |
分类号G01N33/00(2006.01), G01S17/88(2006.01), G01S17/95(2006.01), G06F18/21(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/27(2023.01), G06N3/0464(2023.01) | 申请日2026-09-18 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601390239800002 | 源数据页码1611 |
专利语言zh | ||
本发明公开一种工业园区VOCs排放通量智能反演方法及系统，属于环境监测技术领域。该方法通过VOCs激光雷达和测风激光雷达获取空间浓度分布与风场信息，结合建筑物、地形及气象条件构建小尺度扩散模型；通过多情景扩散模拟生成具有已知排放通量标签的训练样本库；采用双分支Mamba‑交叉注意力融合网络，以VOCs‑Mamba和Wind‑Mamba分支分别提取浓度场与风场长程特征，经双向交叉注意力建立动态关联，再通过Fusion‑Mamba联合时空建模，结合环境辅助特征实现排放通量智能反演。本发明实现了从正向扩散模拟到逆向排放反演的技术转换，适用于复杂建筑环境下VOCs无组织排放的动态定量监测。