基于状态空间建模与多路径动态融合的雷达信号分选方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于状态空间建模与多路径动态融合的雷达信号分选方法及系统，主要解决现有方法多维脉冲特征利用不足、长短程时序关系建模不充分及特征融合适应性较差导致分选性能下降的问题。其包括：对交错PDW序列构建包含多阶到达时间差和射频差分的增强特征，并映射得到基础隐特征；根据动态变化特征和基础观测特征生成门控权重，对基础隐特征进行自适应调制；利用双向状态空间网络提取上下文信息并进行通道重校准；通过多尺度时间、局部规律和逐脉冲非线性分支提取互补特征，经动态融合和分类获得脉冲类别。本发明能增强多维物理信息与长短程上下文的协同表达，提高参数重叠、脉冲密集交错及噪声干扰条件下的分选准确性和鲁棒性，可用于复杂电磁环境中的雷达脉冲去交错。

附图

附图 1