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公开（公告）号CN122962606A | 申请号CN202611302306.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
分类号G01S19/20(2010.01) | 申请日2026-08-26 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601496685500003 | 源数据页码1765 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种导航系统慢变完好性监测参数SISA智能预测方法，属于可信导航完好性监测技术领域。其包括：基于GNSS导航电文和事后精密卫星轨道和钟差产品，获取卫星径向、切向、法向误差及钟差误差原始序列；通过粗差剔除、归一化处理及时序划分，获取预处理后的时序数据；构建LSTM‑Transformer融合预测模型并进行训练；基于训练好的LSTM‑Transformer融合预测模型进行卫星轨道径向、切向、法向误差及卫星钟差误差的预测；基于预测结果生成慢变完好性监测参数SISA。本发明兼顾了短时序局部突变与全局长周期变化特性，可有效改善传统二次曲线拟合精度差的问题，并且可以延长预测弧段，从而进一步提升了卫星自主导航阶段系统完好性的可靠性。
附图 1