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公开（公告）号CN122962667A | 申请号CN202611443767.0 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人华中科技大学 |
分类号G01V7/00(2006.01), G06F17/11(2006.01), G06F17/16(2006.01), G06F17/18(2006.01) | 申请日2026-09-17 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601498461800003 | 源数据页码224 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种重力卫星反演的时域混叠误差削弱方法及系统，涉及重力卫星数据处理领域，采用两步式重力场反演策略：构建闭环全尺度数值模拟场景，通过经验参数化处理、残差自协方差定权与Wiese型信号分离策略，估计多日短期重力场作为稳定背景场；以短期重力场为约束，基于单日观测数据估计低阶日尺度残余重力场信号，组合得到两步日尺度重力场结果；引入基于奇异值分解的正则化扩展方法，结合广义交叉验证确定正则化参数，将稳定低阶解受控扩展至中阶系数。本发明有效削弱时域混叠误差，提升日尺度重力场低、中阶系数反演稳定性，抑制弱观测参数引发的噪声放大，显著降低高纬度及极区空间噪声，兼顾重力场的时间分辨率与空间表达能力。
附图 1