一种用于雷暴大风预测的气象序列模式识别方法及系统

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摘要

本发明涉及气象预测技术领域，提供了一种用于雷暴大风预测的气象序列模式识别方法及系统，其方法包括：持续获取高频气象数据，并根据高频气象数据的时空演变特征，从候选演变情景中确定当前演变情景；加载与当前演变情景对应的情景识别策略，从高频气象数据中提取前兆指标变化序列，并根据前兆模式识别规则确定前兆匹配结果和初始预警可信度；根据预警可信度计算与调整规则和当前演变情景，对初始预警可信度进行调整，得到当前预警可信度；当前兆匹配结果表示前兆指标变化序列与当前演变情景下的前兆模式一致，且当前预警可信度达到预设预警阈值时，生成预警信息。本发明具有提高雷暴大风预警的准确性和及时性的效果。

附图

附图 1