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公开（公告）号CN122963266A | 申请号CN202611279028.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人河南合山电气有限公司 |
分类号G05D23/20(2006.01) | 申请日2026-08-21 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601343133600008 | 源数据页码71 |
专利语言zh | ||
本发明提供一种基于深度学习的新能源箱变自动控温方法及系统，所述方法包括：采集箱变负载电流、环境温湿度、绕组与油箱温度多维运行数据，构建待查询样本集；依托基准温控预测模型输出梯度设定特征敏感度，计算样本加权状态距离，得到局部状态集中度；将样本输入多异构温控预测模型组成的模型组，对各模型输出梯度离散度做特征敏感度加权，结合状态变化速率得到复合不确定性度量；融合稀疏度指标与反向加权后的复合不确定性度量得到查询评分，筛选目标查询样本；根据实时样本的复合不确定性度量与局部状态集中度求解控温偏置量，修正得到实时控温阈值，当预测温度或温度变化斜率满足条件时触发控温指令。
附图 1