一种基于大模型协同分析的存储系统目录容量自适应调控方法

著录项目

摘要

本申请涉及存储资源管理及人工智能技术领域，公开了一种基于大模型协同分析的存储系统目录容量自适应调控方法，包括：采集目录容量数据并构建容量时间序列；对容量时间序列进行预处理，提取容量变化率、滑动平均变化率、容量变化方向连续性、累计变化幅度、峰值回撤比例及容量波动率等特征；将所述特征输入大模型协同分析框架，识别目录容量变化行为，并结合规则校验确定行为类型；依据行为类型选择容量有效数据窗口，预测目录稳态容量并生成稳态基线；根据稳态基线及行为类型计算目标目录硬性配额，经标准化处理后下发至存储系统，并能持续运行反馈监测，实现目录容量自适应调控。

附图

附图 1