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公开（公告）号CN122963554A | 申请号CN202610364287.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人香港科技大学 |
分类号G06F8/41(2018.01), G06N5/02(2023.01), G06N3/096(2023.01), G06N5/01(2023.01), G06F8/36(2018.01) | 优先权2025.04.15 US 63/789,386 | 申请日2026-03-24 |
公开日2026-10-23 | 发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601343133000015 |
源数据页码69 | 专利语言zh | |
本发明涉及一种用于大代码模型微调的数据集合成方法，包括：生成目标领域的API语义知识图谱；确定目标领域对应通用编程场景还是领域特定场景。响应于确定目标领域对应通用编程场景，执行如下步骤：基于生成的API语义知识图谱，对目标领域的数据集进行特征分析，所述数据集包括多个指令‑代码样本对；利用优化算法从所述数据集中筛选出最优子集。响应于确定目标领域对应领域特定场景，执行如下步骤：构建代码骨架模版；基于构建的代码骨架模版和所述API语义知识图谱，生成代码实现；针对代码实现，生成描述其意图和功能的自然语言指令，构建指令‑代码样本对。
附图 1