一种融合AI预测模型的动态备份窗口优化方法 · CN122963869A

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公开（公告）号CN122963869A	申请号CN202611460770.3	专利类型发明专利
状态在审	国家或地区CN	申请人陕西中安数联信息技术有限公司
分类号G06F11/1446(2026.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/22(2023.01)	申请日2026-09-20	公开日2026-10-23
发布日期2026-10-23	文档 ID84601498357200005	源数据页码215
专利语言zh

摘要

本发明涉及数据备份技术领域，具体涉及一种融合AI预测模型的动态备份窗口优化方法。包括：获取待备份数据集对应的数据变化序列；获取链段入口记录，并将候选备份窗口划分为连续时间片；确定负载成形表现，形成链段负载成形序列；根据承接残余序列计算窗口承接偏离程度；当窗口承接偏离程度超过预设阈值时，识别主要残余备份链段序列，计算恢复拖尾牵引表现；计算窗口承接残留和恢复拖尾残留，将窗口承接残留与恢复拖尾残留综合最小的候选调整动作确定为目标动作。本发明可以提升数据的备份执行成功率与恢复可用性。

附图

附图 1