一种基于动态少样本检索增强的应急预案要素提取方法

著录项目

摘要

一种基于动态少样本检索增强的应急预案要素提取方法，属于自然语言处理与应急管理交叉技术领域。解决预案格式异构、场景差异大、模型幻觉频发的问题。它包括：获取待处理应急预案文本，对其进行语义编码得到第一语义向量；在预存的示例库中检索，该库存储有若干标注预案样本，每一样本对应第二语义向量与预案类型标签；根据检索结果选取目标样本，构建含目标样本的上下文提示信息，输入大语言模型后得到初始结构化要素集合；根据预设要素对初始集合做多维校验，筛选未通过校验的要素得到待精化集合；结合原文本生成精化提示，调用模型重新提取得到精化要素，汇总校验通过及精化要素，生成目标结构化要素集合。用于应急管理领域。

附图

附图 1