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公开（公告）号CN122964361A | 申请号CN202611295960.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人广东工业大学 |
分类号G06F16/9535(2019.01), G06F16/951(2019.01), G06Q30/0601(2023.01), G06N3/0895(2023.01), G06N3/0985(2023.01), G06N3/096(2023.01) | 申请日2026-08-25 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601498378900006 | 源数据页码210 |
专利语言zh | ||
本发明涉及哈希检索技术领域，具体为一种多粒度语义增强的跨模态哈希检索方法，包括数据采集与预处理；冻结视觉‑语言预训练模型特征提取；可微分哈希映射；动态模态融合语义相似度矩阵构造；多重重构损失端到端优化；分层索引构建与增量更新；在线查询与检索。该多粒度语义增强的跨模态哈希检索方法及系统，利用冻结的CLIP预训练模型提取图文特征，并基于特征自身构建教师相似度矩阵为自监督信号，不依赖任何人工标注的类别标签或相似性标签；构建三种互补相似度矩阵，引入直通估计器，前向传播通过符号函数生成真二值离散哈希码，反向传播将梯度替换为单位映射实现无损回传，确保特征提取与哈希编码实现端到端联合优化。
附图 1