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公开（公告）号CN122964444A | 申请号CN202510477601.X | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国石油天然气股份有限公司 |
分类号G06F18/20(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/088(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06F18/21(2023.01), G06F18/213(2023.01) | 申请日2025-04-16 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601494511900002 | 源数据页码1749 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种生物礁滩相识别、识别模型构建方法和装置。所述方法包括：从预先建立的样本数据中获取训练集数据和和验证集数据，样本数据包括标注生物礁滩相位置和非生物礁滩相位置的地震剖面；将训练集数据输入预先建立的卷积神经网络模型中，按照预设的次数进行迭代训练，得到预训练的神经网络模型，卷积神经网络模型包括编码网络和解码网络，编码网络结构非固定，包括至少一个卷积层、池化层和全连接层，解码网络包括多级级联的上采样模块；基于验证集数据调整预训练的卷积神经网络模型的模型配置，将调整后的卷积神经网络模型作为生物礁滩相识别模型。能够提高礁滩相预测的准确率和效率。
附图 1