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公开（公告）号CN122964453A | 申请号CN202610836099.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人山东大学;山东大学日照研究院 |
分类号G06F18/20(2023.01), B23K26/70(2014.01), B23K26/00(2014.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F30/23(2020.01), G06F30/27(2020.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/006(2023.01) | 申请日2026-06-10 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601496803400008 | 源数据页码209 |
专利语言zh | ||
本发明属于多模态数据处理技术领域。提出了一种多模态信息融合的激光加工质量预测方法及系统，获取激光加工工艺参数，通过低保真有限元仿真生成包含4D时空温度张量与几何初始解的有限元主导基准；结合材料特性参数及激光加工物理机理公式，计算能量密度分布与烧蚀阈值，形成机理校验基准；通过比对两类基准中槽深、槽宽及热影响区边界的预测值，计算物理散度向量并以其范数生成动态门控权重；将4D时空温度张量与动态门控权重输入预训练的非对称多专家神经网络，输出包括槽深、槽宽、热影响区边界、微观硬度及熔渣指数在内的多维加工质量预测结果。本发明有效融合物理机理与数据驱动模型，提升预测精度与泛化能力，适用于高精度激光加工智能调控系统。
附图 1