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公开（公告）号CN122964500A | 申请号CN202611285978.6 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人重庆大学 |
分类号G06F18/20(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2026-08-24 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601496803400003 | 源数据页码209 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种反馈延迟下的在线时间序列预测方法及装置，属于时间序列预测技术领域。该方法通过预测模型的前部编码计算生成当前潜在状态，获取最新完整历史批次对应的历史源状态和历史梯度，根据当前潜在状态、历史源状态及其状态差值将历史梯度迁移至当前状态得到迁移梯度，再重构当前状态下的变量间校正关系，将局部校正量与关系校正量融合得到潜在校正量并叠加至当前潜在状态以生成预测结果，当前目标窗口完整获得后更新梯度迁移、潜在校正及预测头。本发明解决反馈延迟下变量内调整方向与变量间校正关系双重不匹配的问题，提升在线预测性能。
附图 1