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公开(公告)号CN122964510A | 申请号CN202611451681.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人南京苏铁经济技术发展有限公司 |
分类号G06F18/20(2023.01), G06N5/04(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/096(2023.01) | 申请日2026-09-18 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601496803400000 | 源数据页码209 |
专利语言zh | ||
本发明涉及轨道交通技术领域,公开了一种虚实结合的城轨列车故障模拟与智能评估方法及系统。该方法构建城轨列车多物理域数字孪生体,将实车运行数据映射至孪生体并注入跨物理域故障,得到故障机理约束集;利用联邦增量学习生成全局诊断模型,提取故障特征表示;通过因果强度量化模型计算根因贡献,反馈至数字孪生体驱动新一轮故障注入,并将每一轮故障注入所产生的携带故障标注的样本反馈至联邦增量学习框架以更新全局诊断模型,形成故障模拟与根因定位的闭环迭代,提升故障模拟真实性与根因定位准确性。
附图 1