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公开（公告）号CN122964576A | 申请号CN202510518221.6 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京罗克维尔斯科技有限公司 |
分类号G06F18/214(2023.01), G06N3/08(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N5/04(2023.01) | 申请日2025-04-23 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601496739100008 | 源数据页码208 |
专利语言zh | ||
本申请提供一种模型训练方法、模型应用方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，包括：获取第一多模态大模型和第一训练样本数据集；通过第一多模态大模型对第一训练样本数据集进行处理，生成第二训练样本数据集；其中，第二训练样本数据集中的样本数据满足用户配置条件；采用第二训练样本数据集，对第一多模态大模型进行模型训练，得到第二多模态大模型，通过多模态大语言模型生成根据已有的训练样本数据，生成符合用户要求的新的样本数据来进行模型训练，进而得到训练好的模型能够输出符合用户要求的预测结果，有效提升了训练得到的模型的质量评估效果和输出结果的可靠性。
附图 1