集思谱需要我帮你解读这件专利吗？
公开（公告）号CN122964617A | 申请号CN202611067182.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人国网河南省电力公司营销服务中心 |
分类号G06F18/231(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06F16/22(2019.01), G06F16/28(2019.01), G06Q50/06(2024.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2026-07-17 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601494470300007 | 源数据页码1747 |
专利语言zh | ||
本发明属于大数据挖掘领域，具体涉及基于数据挖掘的购电用户电量曲线聚类系统。该系统获取购电用户日用电曲线、月度用电曲线、电压等级、用户类别及气象数据，提取日/月度分时电量、负荷峰谷比、峰谷相位、气象关联度和数据质量特征；在改进BIRCH聚类过程中构建增强聚类特征树，将曲线形态摘要、峰谷相位摘要、气象敏感摘要和质量摘要写入聚类特征项，并依据电压等级、用户类别及节点离散状态生成自适应吸收阈值，对新增曲线执行节点吸收、分裂和局部更新，按电压等级和用户类别输出用户簇及典型负荷曲线。该系统可降低海量用电曲线聚类的内存占用和重复计算量，减少误聚类，为电量分解、预测建模和多维检索提供稳定数据基础。
附图 1