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公开（公告）号CN122964683A | 申请号CN202611452265.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心）;国家电网有限公司 |
分类号G06F18/2413(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/2415(2023.01), G06F18/24(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0895(2023.01), H02J3/00(2026.01), H02J103/30(2026.01), H02J103/40(2026.01) | 申请日2026-09-18 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601338370100005 | 源数据页码61 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于负荷联合嵌入预测架构的多视角电气负荷类型识别方法，包括：通过获取历史负荷的多源电气数据，构建多视角特征，对特征进行电气片段划分和遮挡构造，生成未遮挡的上下文片段、被遮挡的目标片段及遮挡位置标记；基于负荷联合嵌入预测架构进行自监督预训练，将训练完成后的上下文编码器作为负荷表征提取器；提取待识别负荷的多视角电气表征，结合视角时间窗口嵌入与掩码注意力融合机制对各视角表征进行融合，得到全局表征后输入分类器输出识别结果，并根据分类置信度和表征距离对未知负荷进行判别。本发明解决了现有技术在标注样本有限、数据采集不完整以及未知负荷接入时难以稳定准确识别负荷类型的技术问题。
附图 1