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公开（公告）号CN122964904A | 申请号CN202611097840.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京虎嗅信息科技股份有限公司 |
分类号G06F21/60(2013.01), G06F18/213(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G06N20/20(2019.01), G06F18/243(2023.01), G06F18/25(2023.01) | 申请日2026-07-23 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601494471700003 | 源数据页码1745 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种资讯平台分级访问控制方法，涉及访问控制技术领域，解决了缺乏系统构建的知识图谱，实体识别与关系抽取准确率有限，影响资讯安全级别分析，难以准确预测用户有效访问等级，导致有效访问等级的初始评估和动态调整缺乏可靠依据的技术问题；结合静态属性、实时行为、访问上下文持续评估信任值，动态更新有效访问等级。用户出现异常行为自动下调权限，长期合规访问逐步恢复权限，实现行为感知的弹性访问控制，降低账号被盗、异常操作带来的数据泄露风险。融合角色RBAC、属性ABAC、动态信任等级，依托模型完成联合授权决策。同时使用深度排序模型匹配用户可访问资讯安全层级，兼顾静态身份规则与动态实时风险。
附图 1