基于脑启发的XGBoost的单站单星轨道确定误差修正方法及系统

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摘要

本说明书实施例提供了一种基于脑启发的XGBoost的单站单星轨道确定误差修正方法及系统，其中，方法包括：基于单站雷达获取对特定空间目标的短弧段观测数据，提取高维特征向量；对每个弧段，通过运行经典初始定轨算法得到位置误差向量和速度误差向量作为误差标签；将高维特征向量与对应的误差标签配对构建样本集；对输入特征进行稀疏化处理和归一化，构建多输出回归模型，采用多任务联合损失函数进行训练，并通过早停机制优化训练过程；对于新的短弧段观测数据，提取其特征并输入至训练好的模型中，预测得到定轨误差估计值，进而对传统初始定轨算法的输出结果进行补偿修正，得到修正后的定轨结果。

附图

附图 1