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公开（公告）号CN122965513A | 申请号CN202611463611.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人山东亚微软件股份有限公司 |
分类号G06F40/30(2020.01), G06F40/126(2020.01), G06F40/216(2020.01) | 申请日2026-09-20 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601338318000005 | 源数据页码53 |
专利语言zh | ||
本申请涉及自然语言处理技术领域，具体为一种面向时序文本的蔓延态势量化识别系统及方法；方法包括：对时序文本记录进行语义编码，按滑动时间窗口将语义距离小于聚合阈值的文本增量合并为语义微簇，记录语义微簇生成时刻、语义重心坐标和成员规模；按生成时刻先后两两遍历语义微簇，在语义重心距离小于关联阈值且时刻间隔落入时序关联窗口时建立前向有向连接，生成微簇拓扑关联图；提取弱连通子图，汇总聚合规模并计算扩散速率；计算聚合规模与扩散速率的乘积获得级联态势强度值，将级联态势强度值超过感知阈值的弱连通子图标记为级联态势目标并输出对应关系。本申请兼顾体量与蔓延速度实现对成片扩散态势的早期感知。
附图 1