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公开(公告)号CN122965641A | 申请号CN202510420166.7 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人书行科技(北京)有限公司 |
分类号G06N5/04(2023.01), G06N20/00(2019.01) | 申请日2025-04-03 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601338314700005 | 源数据页码52 |
专利语言zh | ||
本申请涉及一种多模态大模型的训练方法、上下文理解方法、装置、设备、介质和产品。该训练方法包括:获取样本文档对应的文档页图片和文档页文本;文档页图片是通过对样本文档的文档页进行图片转换得到的,文档页文本是通过对文档页图片进行识别得到的;对文档页图片和文档页文本进行交替排序,得到训练序列;基于训练序列对多模态大模型进行训练,其中,多模态大模型用于对多页文档进行上下文理解。该训练方法中,通过对多模态大模型的训练数据进行预处理,从而得到由图片和文本交替组成的训练序列,并基于该图文交替的训练序列对多模态大模型进行训练;采用该方法能够提高模型训练的准确性,进而提高多模态大模型对长文档上下文的理解能力。
附图 1