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公开（公告）号CN122965726A | 申请号CN202411104363.X | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人成都农业科技职业学院 |
分类号G06Q10/04(2023.01), G06Q50/02(2024.01), G06F18/10(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F40/126(2020.01), G06F40/279(2020.01), G06V10/40(2022.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/20(2023.01), G06N3/0499(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/048(2023.01), G06N3/047(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2024-08-13 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601473003600014 | 源数据页码1738 |
专利语言zh | ||
本发明涉及农作物生育技术领域，公开了一种农作物生育期预测方法及系统，对生长环境参数数据进行数据标注及预处理，得到预处理后的生长环境参数数据；采用多模态CLIP的文本编码器对预处理后的生长环境参数数据进行特征编码，得到文本特征；获取生长图像信息，采用图像编码网络对生长图像信息进行特征提取，得到图像特征；通过温度线性融合模块，将文本特征和图像特征进行特征融合，形成综合特征表示；采用多层感知机预测模型预测农作物到不同生育期所需要的时间，通过构建最小均方误差损失进行模型训练，通过Adam优化算法调整模型参数；本发明通过预测农作物不同生育期的关键时间节点，及时筹备生产资料，采取科学规范的农艺措施，提升农作物产量。
附图 1