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公开（公告）号CN122965812A | 申请号CN202610926857.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人上海应用技术大学 |
分类号G06Q10/063(2023.01), G06V10/26(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V20/10(2022.01), G06Q50/26(2024.01), G06F18/27(2023.01), G06F18/214(2023.01) | 申请日2026-06-25 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601473003500000 | 源数据页码1738 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于TrueSkill与XGBoost‑SHAP的健身苑点服务效益量化方法，包括：采集健身苑点的街景图像数据和场地属性数据，构建样本库，通过图像两两比较实验获取居民在生理健康、心理放松、社会社交和认知教育四个维度的偏好选择数据，采用TrueSkill算法生成标准化感知评分，采用语义分割模型提取绿视率、围合度、开放度和视觉可辨性建成环境指标，构建XGBoost回归模型并采用SHAP方法计算各指标贡献度，采用部分依赖图方法识别各指标的有效作用区间，本发明能够客观量化健身苑点的休闲服务效益，揭示建成环境特征与感知效益之间的非线性关联机制，为社区公共体育设施规划与优化提供科学依据。
附图 1