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公开（公告）号CN122965992A | 申请号CN202611197098.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人深圳市深水兆业工程顾问有限公司 |
分类号G06Q10/0633(2023.01), G06Q10/0635(2023.01), G06N5/02(2023.01), G06N5/04(2023.01), G06F40/211(2020.01), G06F40/284(2020.01), G06V20/52(2022.01), G06V10/22(2022.01), G06V20/40(2022.01), G06Q50/08(2012.01) | 申请日2026-08-07 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601473006700005 | 源数据页码1736 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于深度学习的施工监理智能管理系统及方法，涉及施工监理领域，包括如下步骤：获取并预处理施工影像数据和监理规则约束；将施工监理基础数据集输入Grounding DINO网络进行图文语义协同识别和工序阶段归集；关联编排施工前后状态并进行不可逆特征锁定和衔接风险标记；按照GraphRAG框架对不可逆节点识别数据和监理规则约束进行监理图谱检索、结论要素编排和事实节点反推；对必要施工事实数据与施工现场状态识别数据进行事实支撑匹配和事实核验；判定监理状态和配置管理动作，生成施工监理管理结果。本发明利用深度视觉识别与图谱增强检索，实现施工事实核验，具备识别准确、取证及时的优点。
附图 1