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公开（公告）号CN122965999A | 申请号CN202610764057.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人四川省长复健康科技有限公司 |
分类号G06Q10/0635(2023.01), G06Q10/0639(2023.01), G06Q50/02(2024.01), G06Q30/018(2023.01), G06Q30/0201(2023.01), G06Q30/0601(2023.01), G06Q40/04(2012.01), G06F21/60(2013.01), G06F21/62(2013.01), G06F21/64(2013.01), G06F18/241(2023.01), G06F18/2433(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/22(2023.01), G16Y10/05(2020.01) | 申请日2026-05-29 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601473006700004 | 源数据页码1736 |
专利语言zh | ||
本发明涉及一种基于高安全的农产品交易数据处理方法及系统，属于数据处理领域。在方法中，数据收集设备获取农产品交易的多源农产品交易数据；数据收集设备提取多源农产品交易数据的一级特征信息集合，数据收集设备从一级特征信息集合中提取二级特征信息集合，以及数据收集设备使用二级特征信息集合对一级特征信息集合进行加密处理，得到加密的特征信息集合；数据收集设备向数据处理设备发送加密的特征信息集合；数据处理设备通过分析加密的特征信息集合，确定农产品交易是否存在安全风险。
附图 1