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公开（公告）号CN122966389A | 申请号CN202611428552.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人丰耘科技（杭州）有限公司 |
分类号G06Q50/02(2024.01), G06F30/27(2020.01), G06N3/092(2023.01), G06N3/04(2023.01), G06F111/04(2020.01), G06F111/06(2020.01), G06F119/08(2020.01) | 申请日2026-09-15 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601473000400005 | 源数据页码1732 |
专利语言zh | ||
本发明涉及人工智能优化决策技术领域，提供了一种基于多目标强化学习的温室栽培管理决策方法，包括：获取目标区域气象数据、能源价格数据、产品市场价格数据、目标作物生理参数，以及温室建设、设备、运营成本数据和投资约束数据；构建融合植物机理模型、环境模型与经济学模型的数字孪生模型；通过参数空间采样生成候选方案集，调用数字孪生模型对各候选方案执行时序仿真，获取产量、能耗、运营成本及经济效益指标；将候选方案的设计变量取值及仿真所得各项指标构建为强化学习状态空间，基于设计变量构建动作空间，并执行多目标迭代优化，来输出目标方案。
附图 1