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公开（公告）号CN122966619A | 申请号CN202611223463.3 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京理工大学 |
分类号G06T7/00(2017.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/40(2022.01), G06V10/75(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/771(2022.01), G06V10/774(2022.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/09(2023.01) | 申请日2026-08-13 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601473009200007 | 源数据页码1730 |
专利语言zh | ||
本发明涉及多媒体数字图像处理领域，特别涉及基于视觉原型的全景图像质量评价方法。本方法首先构建包含多个质量等级的样本，对骨干网络进行质量感知预训练，并基于预训练后的骨干网络提取样本特征构建覆盖不同质量等级的视觉原型。对于待测全景图像，使用骨干网络提取视口的特征，最后计算视口特征与各视觉原型的匹配权重，对各原型对应的质量得分进行加权融合，实现对视口的质量预测，平均所有视口的质量预测结果得到全景图像的质量得分。本发明方法无需依赖人工主观质量评分进行监督训练，评价结果具有较高的主观一致性，并且具有较低的计算复杂度，能够满足实际应用场景下对高效全景图像质量评价的需求，具有良好的实际应用价值。
附图 1