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公开（公告）号CN122966995A | 申请号CN202410164264.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人闽江大学 |
分类号G06V10/764(2022.01), G06V10/40(2022.01), G06V20/40(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/045(2023.01), G06V10/774(2022.01), G06N20/00(2019.01) | 申请日2024-02-05 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601335556800005 | 源数据页码41 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种结合时空外形特征的双流异常驾驶行为检测方法，属于视频处理技术领域，包括：S1、提取驾驶行为视频中的时空特征和外形特征；S2、将时空特征和外形特征进行对齐；S3、时空特征和外形特征进行特征融合；S4、处理融合特征，得到训练好的单模态单视图的驾驶行为异常检测模型；S5、计算记忆库中的特征均值得到正常特征的记忆中心；S6、计算测试集和正常特征的记忆中心之间的相似度，实现单模态单视图的驾驶行为的异常检测；S7、通过将多个模态和视图的异常分数在决策层上取平均，计算多模态多视图的融合异常分数。本发明采用上述的一种结合时空外形特征的双流异常驾驶行为检测方法，为驾驶人员的安全驾驶提供了准确快速的驾驶辅助。
附图 1