基于伯努利采样的图像分类处理方法、装置、设备及介质 · CN122967010A

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公开（公告）号CN122967010A	申请号CN202610918136.3	专利类型发明专利
状态在审	国家或地区CN	申请人北京航空航天大学青岛研究院;北京航空航天大学
分类号G06V10/764(2022.01), G06N3/0464(2023.01), G06V10/28(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06N5/04(2023.01), G06V10/75(2022.01), G06V10/82(2022.01)	申请日2026-06-24	公开日2026-10-23
发布日期2026-10-23	文档 ID84601335556800003	源数据页码41
专利语言zh

摘要

本公开实施例提供了一种基于伯努利采样的图像分类处理方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：获取每个目标网络层中每个权重的高斯权重控制参数，将每个权重对应的高斯权重控制参数，输入高斯伯努利化转化模块，输出每个权重的伯努利分布参数，根据目标网络层中每个通道对应的所有高斯权重控制参数，计算目标网络层中每个通道的通道缩放因子，根据伯努利分布参数和通道缩放因子对高斯贝叶斯网络转换以得到转换后的目标分类网络。通过本实施例，可以降低图像分类处理的算力消耗，为部署在算力有限的边缘端硬件提供了技术支撑。

附图

附图 1