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公开（公告）号CN122967139A | 申请号CN202610810851.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人东华理工大学 |
分类号G06V20/13(2022.01), G06V10/26(2022.01), G06V10/28(2022.01), G06V10/30(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06T17/05(2011.01), G06N5/04(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/0464(2023.01) | 申请日2026-06-05 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601468819600005 | 源数据页码1726 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种多源遥感融合花岗岩识别方法及系统，涉及智能地学信息处理技术领域，包括获取覆盖目标区域的光学遥感影像、热红外遥感影像、合成孔径雷达影像及数字高程模型数据；通过融合光学、热红外、合成孔径雷达与数字高程模型等多源遥感数据，构建包含光谱、热物理、地形与结构四维信息的高维物理特征空间，并将花岗岩固有物理属性作为先验约束嵌入深度神经网络训练过程，有效提升模型对花岗岩地质特征的识别能力，同时引入基于多次随机推理的预测不确定性量化机制，并结合物理合理性评分对初始预测结果进行校准，增强了识别结果的空间准确性、地质可解释性与鲁棒性，克服了传统单一数据源或纯数据驱动方法在复杂地貌条件下易受干扰。
附图 1