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公开（公告）号CN122967187A | 申请号CN202611400382.6 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国人民解放军92556部队 |
分类号G06V20/50(2022.01), G06V20/10(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/762(2022.01), G06V10/26(2022.01), G06T7/50(2017.01), G06T7/60(2017.01), G06T17/05(2011.01), G06T7/11(2017.01) | 申请日2026-09-10 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601468817000009 | 源数据页码1725 |
专利语言zh | ||
本发明涉及机场净空区障碍物自动识别技术领域，公开了一种机场净空区障碍物的高精度自动识别方法，包括：获取输入数据，根据输入数据解算跑道长度、方位角以及反方位角；构建对应多个限制面类型的限制面空间平面；通过空间包含关系测试确定子任务内各个像元所属的限制面类型，并计算像元的最大允许高程；根据像元的最大允许高程与高精度数字表面模型中的地表高程值判定并提取超限障碍物点；对超限障碍物离散点数据集进行空间聚类与边界包络处理生成障碍物区域面要素。本发明通过在地理坐标系下进行空间位置解算，能够减少投影变形对定位精度的累积影响，适用于不同参考椭球及投影条件，且适用于大规模数据场景下的净空区障碍物识别。
附图 1