集思谱需要我帮你解读这件专利吗？
公开（公告）号CN122967313A | 申请号CN202611357410.0 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人华中师范大学 |
分类号G06V40/10(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/766(2022.01), G06V10/28(2022.01), G06V40/16(2022.01), G06V10/52(2022.01), G06N3/045(2023.01), G06V10/80(2022.01), G06N3/0455(2023.01), G06V10/44(2022.01) | 申请日2026-09-03 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601335557100002 | 源数据页码39 |
专利语言zh | ||
本申请公开了一种基于自适应特征提纯与深度迭代回归的实时端到端人体姿态估计方法及系统，该方法包括：S1：将输入图像送入轻量级主干网络，提取多尺度基础图像特征；S2：将多尺度特征输入自适应特征提纯模块，串联通道与空间注意力机制抑制背景噪声，输出提纯特征图；S3：将提纯特征图展平拼接作为解码器键值对输入；S4：利用深度迭代回归模块中目标查询与键值对动态融合；S5：通过预测头输出关节点坐标，定位质量评估模块输出预测分数。本发明通过自适应特征提纯有效提高特征信噪比，结合深度迭代回归实现从全局探索到局部细化的渐进式定位，在满足边缘端实时约束的同时显著提升复杂遮挡场景下的姿态估计精度，实现端到端的高效人体姿态估计。
附图 1