一种基于地图交通大数据的路段小时车流量识别与校正方法

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摘要

本发明公开了一种基于地图交通大数据的路段小时车流量识别与校正方法，属于智能交通技术领域。方法包括建立目标区域道路路段基础表，完成地图道路与本地路段匹配并计算匹配可信度；对多平台道路速度进行质量控制与加权融合，输出有效速度并计算速度可信度；结合道路参数计算初始车流量；接入实测断面数据构建同窗校正样本，生成分层校正系数，并对样本不足分层执行收缩平滑；经分层校正、低可信回退及特殊交通状态残差二次修正，得到最终车流量。本发明充分发挥地图交通大数据覆盖广、更新频率高的优势，大幅降低全路网流量获取的建设与运维成本。