一种基于声学特征的声场景分类方法及系统

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摘要

本发明涉及声场景分类技术领域，公开了一种基于声学特征的声场景分类方法及系统，方法包括：对汽车行驶环境声学信号进行分帧处理，生成包含多个初始时频片段的片段序列；提取各初始时频片段内的声学事件边界，计算声学能量占比与时频结构复杂度参数；将各声学事件边界分别归类为第一声学事件以及第二声学事件；基于第一声学事件的分布状态，为各初始时频片段所在的时间区间分配目标分析窗长；按分配的目标分析窗长重新分帧，生成目标时频片段；对第一声学事件与第二声学事件进行特征降维生成目标特征集合，并生成可执行声场景分类的数据，提升复杂行驶环境下声场景分类对瞬态声事件的捕捉能力，保证声场景分类结果的准确性。

附图

附图 1