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公开（公告）号CN122967827A | 申请号CN202611173172.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人湖北合聚高分子材料有限公司 |
分类号G16C20/50(2019.01), G16C20/30(2019.01), G16C20/70(2019.01), G06F18/27(2023.01), G06F18/10(2023.01), G06F17/15(2006.01), G06N3/126(2023.01), G06N3/047(2023.01), G06N5/01(2023.01), G06N20/20(2019.01), C08L77/06(2006.01), C08L77/02(2006.01), C08K7/14(2006.01) | 申请日2026-08-04 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601468766700000 | 源数据页码1720 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于随机森林、遗传算法及贝叶斯优化的材料配方优化方法、系统和应用。通过对历史实验数据进行基于稳健统计学的多维离群值清洗，构建多目标随机森林材料性能预测模型；构建基于多维物理性能的目标搜索空间，并在所述空间内筛选出高性能多目标前沿矢量；利用遗传算法进行全局寻优，解算出多个候选材料配方并筛选出优选配方；利用贝叶斯优化算法对优选配方的组分比例进行多维局部邻域的精细化微调，实现材料性能与成本的极致平衡；经实验验证确定生产配方，并将验证数据闭环回传，实现模型的在线自适应演化。本发明可以从数亿种配方组合中快速锁定高性价比方案，显著降低了实验频次与研发成本，极大地缩短了材料投产周期。
附图 1