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公开（公告）号CN122969044A | 申请号CN202611152414.5 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京航天星桥科技股份有限公司 |
分类号H02J3/32(2026.01), H02J3/00(2026.01), H02J3/14(2026.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/084(2023.01), H02J103/30(2026.01), H02J103/35(2026.01), H02J103/40(2026.01) | 申请日2026-07-31 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601330482300007 | 源数据页码26 |
专利语言zh | ||
本发明提供一种融合AI预测的建筑峰谷用电能耗优化配置方法及系统，涉及配电优化技术领域，包括：获取建筑用电负荷关联数据和历史建筑用电负荷关联数据；分别输入至预训练负荷预测模型，输出预测建筑负荷和离线预测建筑负荷；基于离线预测建筑负荷建立预训练负荷预测模型的预测误差相关系数矩阵；结合建筑可调负荷和预测建筑负荷，确定净负荷系数；计算净负荷系数的时序体积，以衡量建筑用电能耗的峰谷波动程度；结合预测误差相关系数矩阵，以最小化时序体积为目标，建立关于建筑可调负荷的目标函数；计算目标函数，输出建筑可调负荷调整量；按建筑可调负荷调整量调整储能模块的充放电功率，实现建筑峰谷用电能耗优化。
附图 1