一种伪开路电压引导长短期记忆网络的动力锂电池SOC估算方法

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摘要

本发明涉及一种伪开路电压引导长短期记忆网络的动力锂电池SOC估算方法，属于锂离子电池技术领域，该方法包括：通过信号分解与稳态分量重构策略，在线提取伪开路电压；将提取的伪开路电压作为关键机理特征，与实时电流、电压共同构成输入特征矩阵；将所述输入特征矩阵输入LSTM神经网络模型，进行模型训练；基于训练后的模型，进行动力锂电池SOC估算。本发明无需额外传感器或复杂电池模型，仅通过机理指导下的信号分解与特征重构实现了特征增强。实验结果表明，所提POCVG‑LSTM算法有效提升了SOC估计精度，展现了其在实际应用中的可行性与优势。

附图

附图 1