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公开（公告）号CN122983716A | 申请号CN202611137317.9 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京中汽院科技有限公司;国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心;中国汽车工程研究院股份有限公司 |
分类号G01R31/382(2019.01), G01R31/3842(2019.01), G01R31/367(2019.01), G01R31/396(2019.01), H01M10/633(2014.01), H01M10/0525(2010.01), G06F18/2415(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06N3/049(2023.01), G06N3/042(2023.01), G06N5/045(2023.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2026-07-29 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635793816400004 | 源数据页码1542 |
专利语言zh | ||
本发明涉及动力电池安全管理技术领域，公开了一种基于电热机理融合与时空注意力的电池热失控预警方法，包括以下步骤：S1，采集电池管理系统实时输出的电池时序数据；S2，构建电压一致性残差与热异常残差；S3，构建多维时序特征矩阵；S4，将多维时序特征矩阵输入一维卷积神经网络，获取局部特征序列；S5，对局部特征序列叠加可学习的位置编码，输入Transformer编码器，获取全局时序特征；S6，对所述全局时序特征进行全局最大池化，提取时间窗口内最显著的故障特征，经全连接层和Sigmoid激活函数映射后，输出电池在当前时间窗口发生热失控的风险概率；S7，执行分级热失控预警。本发明能够实现真正的物理‑数据双驱动，精准捕捉电池热失控的微观突变与宏观演变。
附图 1