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公开（公告）号CN122984086A | 申请号CN202611487187.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国矿业大学 |
分类号G01V20/00(2024.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/241(2023.01), G06F18/2431(2023.01), G06F18/2415(2023.01), G06F18/2433(2023.01), G06F18/27(2023.01), G06N3/0499(2023.01), G06N3/084(2023.01), G01D21/02(2006.01), E21B49/00(2006.01), G06N3/048(2023.01), G06N3/096(2023.01), G06F18/2131(2023.01), G06F18/15(2023.01) | 申请日2026-09-23 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635778685100004 | 源数据页码108 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种煤矿采掘工作面超前隐蔽地质灾害随钻探查方法，属于地质灾害识别技术领域。该方法在钻头与钻孔钻杆之间设置探测钻杆，通过内置传感机构随钻采集钻进推力、旋转扭矩、三维振动、瓦斯浓度、钻孔深度等多源参数；将多源参数进行降噪、时域及频域特征提取，形成以钻孔深度为索引的多维特征向量；基于多维特征向量智能识别钻孔沿线不同深度位置断层破碎带、裂隙发育带等地质异常信息；利用多任务学习模型识别瓦斯富集区类别、相对瓦斯压力梯度及瓦斯含量趋势；融合地质、瓦斯信息判定高压致密瓦斯储层、构造裂隙渗流通道及软弱构造煤突出风险等瓦斯‑地质类型。本发明可提高采掘工作面超前隐蔽灾害的实时识别能力。
附图 1