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公开(公告)号CN122985950A | 申请号CN202611233433.0 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京市疾病预防控制中心 |
分类号G06F16/31(2019.01), G06N5/04(2023.01), G16B50/00(2019.01), G06F40/205(2020.01) | 申请日2026-08-14 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635777712300006 | 源数据页码92 |
专利语言zh | ||
本发明提供一种基于人工智能的文献引物处理方法及电子设备。该方法包括:获取待处理的文献文件集合。根据文献文件集合中各文献文件的篇幅特征和序列存在性特征,对文献文件集合进行文献文件的有效性筛选和篇幅控制处理,得到经过精简的文本内容集合,序列存在性特征用于标识文献文件中是否包括目标DNA序列。将文本内容集合输入大语言模型中进行智能推理分析处理,得到各文献文件对应的原始引物记录信息。对原始引物记录信息进行生物信息学数据标准化清洗处理,得到标准化引物数据集,标准化引物数据集包含方向统一后的引物序列、归一化的血清型标注、检测探针修饰信息。该方法能够提高文献引物数据提取的准确性和提取效率。
附图 1