基于课程学习与混和专家的多文档摘要生成方法及系统

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摘要

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于课程学习与混和专家的多文档摘要生成方法及系统，该方法包括：输入多文档集合，通过预设的多文档难度指标，为输入的多文档集合的处理难度进行评分，根据难度得分，通过难度感知的门控网络选择相应的专家模型进行协同工作以生成候选摘要；然后，通过摘要选择器从各专家模型生成的候选摘要中筛选出与输入的多文档集合最匹配的摘要作为输出摘要。本发明针对更大的搜索空间和更大的问题空间，可兼顾性能和计算开销。

附图

附图 1