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公开（公告）号CN122986080A | 申请号CN202611221484.1 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人成都工业职业技术学院（成都市工业职业技术学校） |
分类号G06F16/353(2025.01), G06F40/30(2020.01) | 申请日2026-08-12 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635777504900006 | 源数据页码91 |
专利语言zh | ||
本发明实施例提供一种景观语义数据挖掘方法及系统，属于大数据挖掘技术领域。所述方法包括：获取目标景观项目的景观对象信息及景观评论数据，并确定各景观评论数据对应的初始归属对象；将各景观评论数据划分为评论语义片段，并确定各评论语义片段对应的景观对象匹配结果；根据所述景观对象匹配结果和所述初始归属对象，确定各评论语义片段对应的对象归属结果及归属状态；根据所述对象归属结果及归属状态，生成结构化景观语义数据。本方案能够准确校正景观评论语义片段与实际景观对象之间的归属关系，减少语义错配并为后续景观构型研究提供结构化、可追溯的数据基础。
附图 1