基于跨平台行为数据分析的用户标签生成方法及系统
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公开(公告)号CN122986283A | 申请号CN202611189978.6 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人北京奥维云网大数据科技股份有限公司 |
分类号G06F18/15(2023.01), G06N5/025(2023.01), G06N5/04(2023.01), G06F16/23(2019.01), G06F16/215(2019.01), G06N5/045(2023.01) | 申请日2026-08-06 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635777411300010 | 源数据页码89 |
专利语言zh | ||
摘要
本发明涉及跨平台行为数据分析技术领域,尤其涉及一种基于跨平台行为数据分析的用户标签生成方法及系统。获取多平台用户行为数据,建立行为‑标签因果图计算因果强度,针对行为缺失用户通过反事实推断得到反事实标签分布并计算与观测标签分布的KL散度,超阈值时根据因果强度与缺失概率确定缺失行为补全目标序列,构建因果路径贡献矩阵恢复缺失行为特征值,基于补全后数据生成用户标签,有效提升用户标签的完整性与准确性。
附图
附图 1
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