发明申请审查中CN122986305A

一种自动驾驶虚实融合测试可信度评估方法及系统

申请人长安大学申请日 2026-06-10公开日 2026-10-27

著录项目

公开（公告）号CN122986305A	申请号CN202610830295.8	专利类型发明专利
状态在审	国家或地区CN	申请人长安大学
分类号G06F18/20(2023.01), G06F18/2131(2023.01), G06F18/22(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/2433(2023.01), G06N5/04(2023.01), G05B17/02(2006.01), G06F123/02(2023.01)	申请日2026-06-10	公开日2026-10-27
发布日期2026-10-27	文档 ID84635777411300007	源数据页码89
专利语言zh

摘要

本发明涉及自动驾驶汽车仿真测试相关技术领域，尤其涉及一种自动驾驶虚实融合测试可信度评估方法及系统，本发明技术方案为：构建包含场景动态生成可信度、信号注入保真度、闭环时序一致性和测试结果可复现性四个一级指标的评估体系；采集测试过程多源数据计算各指标量化值；采用熵权‑变异系数组合赋权法确定权重，加权聚合得到系统整体可信度并映射等级；同时实现测试过程中实时可信度监测、异常分类处理与溯源定位。本发明可对自动驾驶虚实融合测试系统进行全链路可信度评估，突破现有方法以数据一致性比对替代测试系统可信度评估等局限，保障测试结果的有效性与可靠性。

附图

附图 1

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