集思谱基于整车控制大数据与双模态网络的电池状态预测方法及系统
著录项目
公开（公告）号CN122986331A | 申请号CN202611084848.6 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人西安汇智信息科技有限公司 |
分类号G06F18/20(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F17/18(2006.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/0475(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/08(2023.01), G01R31/367(2019.01), G01R31/382(2019.01), G01R31/392(2019.01), B60L3/12(2006.01), B60L58/10(2019.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2026-07-21 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635777411300005 | 源数据页码89 |
专利语言zh | ||
摘要
本发明公开了一种基于整车控制大数据与双模态网络的电池状态预测方法及系统，构建融合电池充放电时序信号、整车控制器逻辑状态编码及动态调度标签的历史大数据集，通过双模态网络中的时变耦合状态空间模型实现电池运行状态与车辆控制策略的联合建模，提取动态调度影响特征和电池不可逆老化特征。引入潜在空间正交解耦机制，分离瞬态调度扰动与真实老化信息，获得因果隔离的健康状态表征。在预测阶段，采用基于常微分方程的修正流生成模型，学习状态分布演化规律，实现SOH和RUL的概率预测。同时结合物理单调性约束和多任务协同约束，提高模型预测精度、可靠性及不确定性量化能力。该方法能够充分利用整车控制大数据，实现复杂工况下动力电池健康状态与剩余寿命的精准预测。
附图
附图 1
需要我帮你解读这件专利吗？