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公开（公告）号CN122986659A | 申请号CN202611213009.X | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人平安科技（深圳）有限公司 |
分类号G06F18/241(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06F18/2433(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/22(2023.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G06N5/025(2023.01), G06N3/048(2023.01), G06Q40/08(2012.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2026-08-11 | 公开日2026-10-27 |
发布日期2026-10-27 | 文档 ID84635791982200002 | 源数据页码1517 |
专利语言zh | ||
本发明涉及智能决策技术领域，揭露一种理赔案件的类别标签生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取目标理赔案件、关联实体对象及对象间关系，以实体为节点、关联关系为边构建异构图；提取案件行为时序特征向量、静态属性特征向量，结合实体属性数据生成各节点表征向量；识别边的关系类型，聚合节点的邻节点特征得到特征聚合向量，据此更新节点表征向量，经池化得到图结构表征向量；将三类特征向量线性映射后计算注意力权重并加权融合；融合特征经线性变换、激活函数处理得到类别概率值，对比分类阈值，输出案件类别标签。本发明可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中，能够提升理赔案件类型识别的准确性。
附图 1