基于多尺度卷积网络的氧气浓缩器寿命预测方法及系统

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摘要

本发明涉及航空机载设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于多尺度卷积网络的氧气浓缩器寿命预测方法及系统。方法包括获取多源传感信号并预处理，经分解得到若干本征模态分量，从中提取能量、均方根、峭度和偏度构成多维特征向量，以各本征模态分量为通道维度组合为多通道输入张量；采用卷积层和通道注意力模块构建多尺度卷积神经网络，利用携带剩余寿命标签的历史多源传感信号对应的多通道输入张量训练网络得到剩余寿命预测模型，将待测多源传感信号对应的多通道输入张量输入模型，输出剩余寿命预测值。本发明能够将多源环境信息纳入建模，克服传统统计模型参数固定缺陷，实现基于实时环境条件的在线自适应预测。

附图

附图 1